Google Patent "Historische Daten"

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Teil 8: Traffic



Gemäß einer Implementierung konform der Grundsätze der Erfindung, können Informationen über im Laufe der Zeit auftretenden Traffic im Bezug auf das Dokument genutzt werden, um eine Dokumentenbewertung (oder Änderung dieser) vorzunehmen. Suchmaschine 125 kann beispielsweise die zeitabhängigen Charakteristika des Traffics oder der Nutzung eines Dokuments durch einen oder mehrere Nutzer beobachten. Eine große Abnahme des Traffics kann darauf hindeuten, dass das Dokument veraltet ist (z.B. nicht mehr aktualisiert wird oder von einem anderen Dokument eingeholt bzw. ersetzt wurde).

So kann Suchmaschine 125 in einer Anwendung den Traffic für ein Dokument über die letzten j Tage (z.B. j=30) mit dem durchschnittlichen Traffic während des Monats vergleichen, als das Dokument den meisten Traffic verzeichnete, ggf. korrigiert um saisonale Faktoren, oder mit dem Traffic während der letzten k Tage (z.B. k=365) vergleichen. Optional kann Suchmaschine 125 sich wiederholende Traffic-Muster oder im Laufe der Zeit auftretende Veränderungen im Traffic-Muster identifizieren. Es kann sich herausstellen, dass es Zeiträume gibt, in denen Dokumente mehr oder weniger beliebt sind (d.h. mehr oder weniger Traffic), wie z.B. während des Sommers, an Wochenenden oder einem anderen saisonalen Zeitpunkt. Indem sich wiederholende Traffic-Muster oder Veränderungen in Traffic-Mustern identifiziert werden, kann Suchmaschine 125 entsprechend die Bewertung der Dokumente innerhalb oder außerhalb dieser Zeiträume anpassen.

Zudem, oder auch alternativ, kann Suchmaschine 125 die zeitabhängigen Charakteristika mit Bezug auf „Werbe-Traffic“ für bestimmte Dokumente überwachen. Suchmaschine 125 kann beispielsweise einen oder eine Kombination der folgenden Kombinationen beobachten: (1) das Ausmaß und die Rate mit der Werbung im Laufe der Zeit auf einem bestimmten Dokument präsentiert oder aktualisiert wird, (2) die Qualität der Werbungtreibenden (z.B. ein Dokument, dessen Werbung auf Dokumente verweist, von denen Suchmaschine 125 weiß, dass sie im Laufe der Zeit relativ viel Traffic und Vertrauen haben, wie z.B. amazon.com, werden höher gewichtet als Dokumente deren Werbung auf Seiten mit geringem Traffic/Glaubwürdigkeit verweisen, wie z.B. pornografische Seiten), und (3) das Ausmaß in dem die Werbung Traffic für die Seiten generiert, auf die sie verweist (z.B. ihre click-through-rate). Suchmaschine 125 kann diese zeitabhängigen Charakteristika mit Bezug auf Werbe-Traffic zur Erstellung einer Bewertung des Dokuments nutzen.

Zusammengefasst kann Suchmaschine 125 eine Bewertung für ein Dokument erstellen (oder ändern), zumindest zum Teil, basierend auf Informationen über im Laufe der Zeit auftretenden Traffic auf dem Dokument.

weiter zu Teil 9: Nutzerverhalten

Kommentare zum Google Patent "Information retrieval based on historical data" im Blog von seo-stratgie.de

Inhalt dieses Dokumentes




Vorbemerkung: Deutsche Übersetzung Google Patent "Information retrieval based on historical data"

Teil 1:
Einführung Google Patent "Informationsbeschaffung basierend auf historischen Daten"
  • Bereich der Erfindung
  • Beschreibung
  • Zusammenfassung der Erfindung
  • Kurzbeschreibung der Zeichnungen

Teil 2: Detailbeschreibung der Erfindung
  • Beispielhafte Netzwerkkonfiguration
  • Beispielhafte Client/Server Architektur
  • Exemplarische Suchmaschine

Teil 3: Exemplarische Historische Daten: Entstehungsdatum eines Dokumentes (Document Inception Date)

Teil 4: Exemplarische Historische Daten: Updates/Veränderungen des Inhalts (Content Updates/Changes)

Teil 5: Exemplarische Historische Daten: Suchanfragen-Analyse (Query Analysis)

Teil 6: Exemplarische Historische Daten: Link-basierte Kriterien (Link-Based Criteria)

Teil 7: Exemplarische Historische Daten: Ankertext (Anchor Text)

Teil 8: Exemplarische Historische Daten: Traffic (Traffic)

Teil 9: Exemplarische Historische Daten: Nutzerverhalten (User Behavior)

Teil 10: Exemplarische Historische Daten: Domain-bezogene Informationen (Domain-Related Information)

Teil 11: Exemplarische Historische Daten: Ranking-Historie (Ranking History)

Teil 12: Exemplarische Historische Daten: Nutzergenerierte oder -instandgehaltene Daten (User Maintained/Generated Data)

Teil 13: Exemplarische Historische Daten: Einzigartige Wörter, Digraphen oder Sätze im Ankertext (Unique Words, Bigrams, Phrases in Anchor Text)

Teil 14: Exemplarische Historische Daten: Verlinkung unabhängiger Peers (Linkage of Independent Peers)

Teil 15: Exemplarische Historische Daten: Dokumententhemen (Document Topics)

Teil 16: Exemplarischer Prozessablauf (Bewertung von Dokumenten aufgrund historischer Daten)

Teil 17: Schlussfolgerung

Quelle: Google Patent "Information retrieval based on historical data"

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